Ubuntu stöder nu officiellt NVIDIA Rubin AI-system

NVIDIA Rubin AI-plattformar stöds nu officiellt på Ubuntu, vilket förenar CPU-, GPU- och DPU-komponenter för skalbara AI-arbetsbelastningar.

Canonical har meddelat officiellt Ubuntu-stöd för NVIDIA Rubin-plattformen, NVIDIAs nästa generations GPU- och plattformsarkitektur för AI och högpresterande databehandling, inklusive rackskala NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemen. Tillkännagivandet gjordes på CES 2026.

Flytten placerar Ubuntu som ett stödt operativsystem över NVIDIAs nästa generations AI-plattform, och förenar NVIDIA Vera CPU, Rubin GPU och BlueField-4 DPU till en enda, produktionsklar exekveringsmiljö.

Enligt NVIDIA är samarbetet utformat för att minska hinder för organisationer som implementerar Rubin-baserade system. Företag kommer att kunna köra hela NVIDIA-plattformsstacken på Ubuntu, från utveckling till produktion, samtidigt som de behåller säkerhet i företagsklass och operativ konsekvens över moln, lokala lösningar och edge-miljöer.

En central del av tillkännagivandet är förstklassigt Arm-stöd för Vera Rubin-system. Canonical integrerar funktioner från upstream, såsom Nested Virtualization och MPAM, vilket gör det möjligt att kontrollera minnesbandbredd och cache-resurser på hårdvarunivå.

Canonical utökar också Arm-native stöd över viktiga infrastruktur- och dataplattformar. OpenStack Sunbeam och Apache Spark anpassas för Arm-första implementationer, vilket gör det möjligt för molnoperatörer och dataingenjörer att köra kompletta AI- och analysflöden direkt på Vera Rubin-hårdvara utan arkitektoniska kompromisser.

Dessutom, för att förenkla AI-inferensdistributioner, introducerade Canonical inferens-snaps, ett paketeringssätt som eliminerar beroendekonflikter vid körning av stora språkmodeller. I samarbete med NVIDIA planerar Canonical att distribuera NVIDIA Nemotron-3-familjen av öppna modeller med hjälp av inferens-snaps, med start från Nano-varianterna.

För de som inte är insatta, erbjuder dessa snap-paket en oföränderlig, containeriserad körmiljö som inkluderar alla nödvändiga bibliotek och optimeringar för NVIDIA-plattformar, vilket möjliggör en konsekvent distribution över Ubuntu-system med ett enda installationskommando.

Nätverk, säkerhet och lagringsprestanda hanteras genom förnyat stöd för NVIDIA BlueField-4 DPU. Med 64 NVIDIA Grace CPU-kärnor och upp till 800 Gb/s genomströmning avlastar BlueField-4 nätverks-, lagrings- och säkerhetsbearbetning från värd-CPU:n.

Slutligen arbetar Canonical också med lagringspartners för att optimera Ubuntu för GPUDirect Storage på BlueField-4. Detta möjliggör höghastighetsdataöverföring direkt mellan NVMe-lagring och Rubin GPU-minne, vilket minskar latens och undviker traditionella I/O-flaskhalsar.

Metoden riktar sig både mot AI-anläggningar på plats och suveräna molninstallationer där prestandaisolering och datalokalitet är avgörande.

För mer information, se Canonicals meddelande.